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Android Malware Detection and Adversarial Methods

Name: Android Malware Detection and Adversarial Methods
Brand: Springer Nature Singapore
SKU: 48940058
Price: 164.74 EUR
Availability: InStock
Author: Jiacheng Gong
ISBN: 9789819714612

Jiacheng Gong

Ran Yan

Xiaosong Zhang

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 48940058

Verlag Springer Nature Singapore, Mai 2025

The rise of Android malware poses a significant threat to users' information security and privacy. M... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 48940058

398 b

164.74 €

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The rise of Android malware poses a significant threat to users' information security and privacy. Malicious software can inflict severe harm on users by employing various tactics, including deception, personal information theft, and device control. To address this issue, both academia and industry are continually engaged in research and development efforts focused on detecting and countering Android malware.

This book is a comprehensive academic monograph crafted against this backdrop. The publication meticulously explores the background, methods, adversarial approaches, and future trends related to Android malware. It is organized into four parts: the overview of Android malware detection, the general Android malware detection method, the adversarial method for Android malware detection, and the future trends of Android malware detection. Within these sections, the book elucidates associated issues, principles, and highlights notable research.

By engaging with this book, readers will gain not only a global perspective on Android malware detection and adversarial methods but also a detailed understanding of the taxonomy and general methods outlined in each part. The publication illustrates both the overarching model and representative academic work, facilitating a profound comprehension of Android malware detection.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Android Malware Detection and Adversarial Methods

Autor Jiacheng Gong, Ran Yan, Xiaosong Zhang

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2025

Anzahl der Seiten 204

EAN 9789819714612

ISBN 9819714613

Libristo-Code 48940058

Verlag Springer Nature Singapore

Gewicht 318

Abmessungen 155 x 235 x 12

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation > Netzwerksicherheit

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