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Bücher auf Englisch > Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik > Bayesianische Inferenz > Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives

Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives

Name: Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives
Brand: John Wiley & Sons Inc
SKU: 04443501
Price: 129.16 EUR
Availability: InStock
Author: Gelman
ISBN: 9780470090435

Gelman

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04443501

Verlag John Wiley & Sons Inc, Juli 2004

This book brings together a collection of articles on statistical methods relating to missing data a... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04443501

313 b

129.16 €

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This book brings together a collection of articles on statistical methods relating to missing data analysis, including multiple imputation, propensity scores, instrumental variables, and Bayesian inference. Covering new research topics and real--world examples which do not feature in many standard texts. The book is dedicated to Professor Don Rubin (Harvard). Don Rubin has made fundamental contributions to the study of missing data. Key features of the book include:* Comprehensive coverage of an imporant area for both research and applications.* Adopts a pragmatic approach to describing a wide range of intermediate and advanced statistical techniques.* Covers key topics such as multiple imputation, propensity scores, instrumental variables and Bayesian inference.* Includes a number of applications from the social and health sciences.* Edited and authored by highly respected researchers in the area.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives

Autor Gelman

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2004

Anzahl der Seiten 440

EAN 9780470090435

ISBN 047009043X

Libristo-Code 04443501

Verlag John Wiley & Sons Inc

Gewicht 734

Abmessungen 166 x 236 x 30

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik > Bayesianische Inferenz

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