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APRENDA PYDANTIC V2

Domine Modelagem e Validação de Dados com Alta Performance

Sprache PortugiesischPortugiesisch
Buch Broschur
Buch APRENDA PYDANTIC V2 Diego Rodrigues
Libristo-Code: 50694810
Verlag Independently published, Juli 2025
APRENDA PYDANTIC Domine Modelagem e Validação de Dados com Alta PerformanceEste livro é indicado par... Vollständige Beschreibung
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APRENDA PYDANTIC Domine Modelagem e Validação de Dados com Alta Performance

Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados, engenharia de software, machine learning e cloud que desejam dominar validação avançada, automação de schemas e integrações robustas com Pydantic V2. Aprenda a aplicar modelos com alta performance em ambientes Python, integrando FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, Dataclasses, Typer, Poetry, Alembic, Celery, Airflow, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, AWS Lambda e Google Cloud Functions. O conteúdo cobre validação assíncrona, tipagem dinâmica, parsing eficiente, testes automatizados, serialização JSON, documentação OpenAPI, deploy via Docker, Kubernetes e integração total com pipelines CI/CD, DataOps e MLOps.

Inclui:

• Estruturação de schemas dinâmicos e automação com Pydantic V2

• Integração com FastAPI, Typer, SQLAlchemy, Pandas, Dataclasses

• Consumo e validação de dados em APIs REST, Kafka e microserviços

• Orquestração com Airflow, Celery e deploy escalável via Docker/Kubernetes

• Modelagem de dados complexos para machine learning e analytics

• Testes, documentação OpenAPI, serialização e validação avançada

• Compatibilidade com PostgreSQL, MongoDB, AWS, Google Cloud

Domine Pydantic V2 para construir aplicações resilientes, escaláveis e seguras, otimizando integrações, automação de dados e performance em ambientes modernos.

pydantic, fastapi, sqlalchemy, pandas, airflow, kafka, celery, docker, kubernetes, validação de dados, automação, integração de apis, cloud, mlops, dataops

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Ewa Kasp
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Informationen zum Buch

Vollständiger Name APRENDA PYDANTIC V2
Sprache Portugiesisch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2025
Anzahl der Seiten 262
EAN 9798293910915
Libristo-Code 50694810
Gewicht 356
Abmessungen 152 x 229 x 15
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