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Battery System Modeling

Name: Battery System Modeling
Brand: Elsevier - Health Sciences Division
SKU: 35336849
Price: 189.43 EUR
Availability: InStock
Author: Shunli Wang
ISBN: 9780323904728

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 35336849

Verlag Elsevier - Health Sciences Division, Juni 2021

Battery System Modeling provides the latest advances on the modeling of lithium-ion batteries. Offer... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 35336849

459 b

189.43 €

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Battery System Modeling provides the latest advances on the modeling of lithium-ion batteries. Offering step-by-step explanations, the book systematically guides the reader through the modelling of state of charge estimation, state of energy prediction, state of power evaluation, state of health estimation, and active control strategies. Using applications alongside practical case studies, each chapter also shows the reader how to use the modeling tools provided. Moreover, the chemistry and characteristics are described in detail, and algorithms are provided in every chapter, providing everything needed for accurate and reliable modelling. Providing a technical reference on the design and application of Li-ion battery management systems, this book is an ideal reference for researchers involved in all aspects of batteries and energy storage devices at various scales. Moreover, the step-by-step guidance and comprehensive introduction to the topic makes it accessible to audiences of all levels, from experienced engineers to graduates. Explains step-by-step how to model battery systems, including equivalent, electrical circuit and electrochemical nernst modellingIncludes comprehensive coverage of battery state estimation methods including; state of charge estimation, state of energy prediction, state of power evaluation, and state of health estimationProvides a dedicated chapter on active control strategies

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Battery System Modeling

Autor Shunli Wang, Carlos Fernandez, Yu Chunmei, Yongcun Fan, Cao Wen, Daniel-Ioan Stroe, Zonghai Chen

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2021

Anzahl der Seiten 354

EAN 9780323904728

Libristo-Code 35336849

Verlag Elsevier - Health Sciences Division

Gewicht 714

Abmessungen 231 x 201 x 22

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Materialwissenschaft

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