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Bayesian Inference with Geodetic Applications

Name: Bayesian Inference with Geodetic Applications
Brand: Springer, Berlin
SKU: 05338960
Price: 51.66 EUR
Availability: InStock
Author: Karl-Rudolf Koch
ISBN: 9783540530800

Karl-Rudolf Koch

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 05338960

Verlag Springer, Berlin, Oktober 1990

This introduction to Bayesian inference places special emphasis on applications. All basic concepts... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 05338960

125 b

51.66 €

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This introduction to Bayesian inference places special emphasis on applications. All basic concepts are presented: Bayes' theorem, prior density functions, point estimation, confidence region, hypothesis testing and predictive analysis. In addition, Monte Carlo methods are discussed since the applications mostly rely on the numerical integration of the posterior distribution. Furthermore, Bayesian inference in the linear model, nonlinear model, mixed model and in the model with unknown variance and covariance components is considered. Solutions are supplied for the classification, for the posterior analysis based on distributions of robust maximum likelihood type estimates, and for the reconstruction of digital images.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Bayesian Inference with Geodetic Applications

Autor Karl-Rudolf Koch

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 1990

Anzahl der Seiten 199

EAN 9783540530800

ISBN 3540530800

Libristo-Code 05338960

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 374

Abmessungen 165 x 240 x 13

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Angewandte Physik > Geophysik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geowissenschaften > Geologie und die Lithosphäre

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geographie

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