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Cardiovascular and Coronary Artery Imaging, Volume 1 covers the state-of-the-art approaches for automated non-invasive systems for early cardiovascular disease diagnosis in general and Coronary artery, in specific. It includes several prominent imaging modalities such as MRI, CT, and PET technologies. There is a special emphasis placed on automated imaging analysis techniques, which are important to biomedical imaging analysis of the cardiovascular system. This is a comprehensive multi-contributed reference work that will detail the latest developments in spatial, temporal, and functional cardiac imaging. Takes an integrated approach to cardiovascular and coronary imaging, using machine learning, deep learning and reinforcement learning approachesCovers state-of-the-art approaches for automated non-invasive systems for early cardiovascular disease diagnosisProvides a perspective on future cardiovascular imaging and highlights areas that still need improvement
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