Werden Sie Teil einer Gemeinschaft von Buchliebhabern aus der ganzen Welt und erhalten Sie eine Reihe von Vorteilen.
Konto kostenlos anlegen
Kostenloser Versand mit Zásilkovna ab 69.99 €
DHL-Kurier 9.99 €
Elta-Stelle 3.99 €
Elta 4.49 €
ACS 4.99 €
ACS-Stelle 4.99 €
Box Now 3.99 €
Kontakt
Wie einkaufen
Hilfe
Versand
DHL-Kurier 9.99 €
Elta-Stelle 3.99 €
Elta 4.49 €
ACS 4.99 €
ACS-Stelle 4.99 €
Box Now 3.99 €
Kostenloser Versand mit Zásilkovna ab 69.99 €
Kaufberater
Wir sind für Sie da!
210 2602819
Mein Konto
▸
Leer :-(
0
Causal AI
Sprache
Englisch
Englisch
Buch
Broschur
How do you know what might have happened, had you done things differently? Causal machine learning...
Vollständige Beschreibung
Libristo-Code: 46056807
?
162 b
162 b
66.84
€
50% Chance
Wir werden die ganze Welt durchsuchen
Wann bekomme ich das Buch?
Lieferung in Griechenland
Lieferung in Griechenland
30 Tage für die Rückgabe der Ware
Kunden kauften auch
/
Broschur
25.11
€
/
Broschur
31.19
€
How do you know what might have happened, had you done things differently? Causal machine learning gives you the insight you need to make predictions and control outcomes based on causal relationships instead of pure correlation, so you can make precise and timely interventions.
In Causal AI you will learn how to:
Causal AI is a practical introduction to building AI models that can reason about causality. Author Robert Ness, a leading researcher in causal AI at Microsoft Research, brings his unique expertise to this cutting-edge guide. His clear, code-first approach explains essential details of causal machine learning that are hidden in academic papers. Everything you learn can be easily and effectively applied to industry challenges, from building explainable causal models to predicting counterfactual outcomes.
In Causal AI you will learn how to:
- Build causal reinforcement learning algorithms
- Implement causal inference with modern probabilistic machine tools such as PyTorch and Pyro
- Compare and contrast statistical and econometric methods for causal inference
- Set up algorithms for attribution, credit assignment, and explanation
- Convert domain expertise into explainable causal models
Causal AI is a practical introduction to building AI models that can reason about causality. Author Robert Ness, a leading researcher in causal AI at Microsoft Research, brings his unique expertise to this cutting-edge guide. His clear, code-first approach explains essential details of causal machine learning that are hidden in academic papers. Everything you learn can be easily and effectively applied to industry challenges, from building explainable causal models to predicting counterfactual outcomes.
About the technology:
Causal machine learning is a major milestone in machine learning, allowing AI models to make accurate predictions based on causes rather than just correlations. Causal techniques help you make models that are more robust, explainable, and fair, and have a wide range of applications, from improving recommendation engines to perfecting self-driving cars.
Schauspielerin
&
Polyglotte
EWA KASP
für
Video abspielen
Libristo bietet die größte Auswahl an fremdsprachiger Literatur an. Deshalb kaufe ich meine Bücher hier ein.
Informationen zum Buch
Vollständiger Name
Causal AI
Autor
Ness, Robert Osazuwa
Sprache
Englisch
Englisch
Einband
Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung
2024
Anzahl der Seiten
453
EAN
9781633439917
ISBN
1633439917
Libristo-Code
46056807
Verlag
Manning Publications
Gewicht
540
Verschenken Sie dieses Buch noch heute
Es ist ganz einfach
1 Legen Sie das Buch in Ihren Warenkorb und wählen Sie den Versand als Geschenk 2 Wir schicken Ihnen umgehend einen Gutschein 3 Das Buch wird an die Adresse des beschenkten Empfängers geliefertDas könnte Sie auch interessieren
/
Broschur
15.59
€
/
Broschur
58.33
€
Buchberater Libroamiko
Durch die Nutzung dieses Chats kommunizieren Sie mit generativer künstlicher Intelligenz. Mit der Nutzung erklären Sie sich auch mit der Verarbeitung personenbezogener Daten einverstanden.
Hallo! Ich bin Libroamiko, dein Buchberater.
Wie kann ich dir helfen?
Hallo, ich bin Libroamiko, kann ich helfen?