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Computational Intelligence for Network Structure Analytics
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Hardcover
This book presents the latest research advances in complex network structure analytics based on comp...
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Libristo-Code: 16080912
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249 b
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This book presents the latest research advances in complex network structure analytics based on computational intelligence (CI) approaches, particularly evolutionary optimization. Most if not all network issues are actually optimization problems, which are mostly NP-hard and challenge conventional optimization techniques. To effectively and efficiently solve these hard optimization problems, CI based network structure analytics offer significant advantages over conventional network analytics techniques. Meanwhile, using CI techniques may facilitate smart decision making by providing multiple options to choose from, while conventional methods can only offer a decision maker a single suggestion. In addition, CI based network structure analytics can greatly facilitate network modeling and analysis. And employing CI techniques to resolve network issues is likely to inspire other fields of study such as recommender systems, system biology, etc., which will in turn expand CI's scope and applications.
As a comprehensive text, the book covers a range of key topics, including network community discovery, evolutionary optimization, network structure balance analytics, network robustness analytics, community-based personalized recommendation, influence maximization, and biological network alignment.
Offering a rich blend of theory and practice, the book is suitable for students, researchers and practitioners interested in network analytics and computational intelligence, both as a textbook and as a reference work.
Schauspielerin
&
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Informationen zum Buch
Vollständiger Name
Computational Intelligence for Network Structure Analytics
Autor
Maoguo Gong, Qing Cai, Lijia Ma, Shanfeng Wang, Yu Lei
Sprache
Englisch
Englisch
Einband
Buch - Hardcover
Datum der Veröffentlichung
2017
Anzahl der Seiten
283
EAN
9789811045578
ISBN
9811045577
Libristo-Code
16080912
Verlag
Springer Verlag, Singapore
Gewicht
5679
Abmessungen
155 x 235 x 23
Kategorie
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