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Computing Statistics under Interval and Fuzzy Uncertainty

Name: Computing Statistics under Interval and Fuzzy Uncertainty
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 02317505
Price: 153.97 EUR
Availability: InStock
Author: Hung T. Nguyen
ISBN: 9783642445705

Applications to Computer Science and Engineering

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02317505

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Januar 2014

In many practical situations, we are interested in statistics characterizing a population of objects... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02317505

373 b

153.97 €

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In many practical situations, we are interested in statistics characterizing a population of objects: e.g. in the mean height of people from a certain area.§Most algorithms for estimating such statistics assume that the sample values are exact. In practice, sample values come from measurements, and measurements are never absolutely accurate. Sometimes, we know the exact probability distribution of the measurement inaccuracy, but often, we only know the upper bound on this inaccuracy. In this case, we have interval uncertainty: e.g. if the measured value is 1.0, and inaccuracy is bounded by 0.1, then the actual (unknown) value of the quantity can be anywhere between 1.0 - 0.1 = 0.9 and 1.0 + 0.1 = 1.1. In other cases, the values are expert estimates, and we only have fuzzy information about the estimation inaccuracy.§This book shows how to compute statistics under such interval and fuzzy uncertainty. The resulting methods are applied to computer science (optimal scheduling of different processors), to information technology (maintaining privacy), to computer engineering (design of computer chips), and to data processing in geosciences, radar imaging, and structural mechanics.§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Computing Statistics under Interval and Fuzzy Uncertainty

Autor Hung T. Nguyen, Vladik Kreinovich, Berlin Wu, Gang Xiang

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 432

EAN 9783642445705

ISBN 3642445705

Libristo-Code 02317505

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 676

Abmessungen 155 x 235 x 24

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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