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Data Analysis

Name: Data Analysis
Brand: Oxford University Press
SKU: 01323043
Price: 56.1 EUR
Availability: InStock
Author: Devinderjit Sivia
ISBN: 9780198568322

Devinderjit Sivia

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01323043

Verlag Oxford University Press, Juni 2006

Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of stude... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01323043

136 b

56.10 €

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Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis. This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design. The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique for Bayesian computation called 'nested sampling'.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Analysis

Autor Devinderjit Sivia

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2006

Anzahl der Seiten 264

EAN 9780198568322

ISBN 0198568320

Libristo-Code 01323043

Verlag Oxford University Press

Gewicht 420

Abmessungen 157 x 232 x 16

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik > Bayesianische Inferenz

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Mathematik für Wissenschaftler

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Statistische Physik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

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