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Data-Driven Policy Impact Evaluation

How Access to Microdata is Transforming Policy Design

Nuno Crato

Paolo Paruolo

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 19042279

Verlag Springer International Publishing AG, Oktober 2018

This book is open access under a CC BY 4.0 license. In the light of better and more detailed admin... Vollständige Beschreibung

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125 b

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This book is open access under a CC BY 4.0 license. In the light of better and more detailed administrative databases, the book provides statistical tools for evaluating the effects of public policies advocated by governments and public institutions. Experts from academia, national statistics offices and various research centers present modern econometric methods for an efficient data-driven policy evaluation and monitoring, assess the causal effects of policy measures and report on best practices of successful data management and usage. Topics include data confidentiality, data linkage, and national practices in policy areas such as public health, education and employment. It offers scholars as well as practitioners from public administrations, consultancy firms and nongovernmental organizations insights into counterfactual impact evaluation methods and the potential of data-based policy and program evaluation.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data-Driven Policy Impact Evaluation

Autor Nuno Crato, Paolo Paruolo

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 346

EAN 9783319784601

ISBN 3319784609

Libristo-Code 19042279

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 705

Abmessungen 155 x 235 x 25

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Soziologie und Anthropologie > Soziologie > Sozialforschung und -statistik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Finanz- und Rechnungswesen > Finanzen > Öffentliche Finanzen, Besteuerung

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Politik und Staat > Öffentliche Verwaltung

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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