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Data-Driven Process Discovery and Analysis

Name: Data-Driven Process Discovery and Analysis
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 09193383
Price: 51.69 EUR
Availability: InStock
Author: Paolo Ceravolo
ISBN: 9783662464359

Third IFIP WG 2.6, 2.12 International Symposium, SIMPDA 2013, Riva del Garda, Italy, August 30, 2013, Revised Selected Papers

Paolo Ceravolo

Rafael Accorsi

Philippe Cudre-Mauroux

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 09193383

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, März 2015

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the Third International Symposium on Da... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09193383

125 b

51.69 €

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This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the Third International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis held in Riva del Garda, Italy, in August 2013. The six revised full papers were carefully selected from 18 submissions. To improve the quality of the contributions the symposium fostered the discussion during the presentation, in order to provide authors with the opportunity to improve their work by extending the presented results. The selected papers cover theoretical issues related to process representation, discovery and analysis or provide practical and operational experiences in process discovery and analysis.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data-Driven Process Discovery and Analysis

Autor Paolo Ceravolo, Rafael Accorsi, Philippe Cudre-Mauroux

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 135

EAN 9783662464359

ISBN 3662464357

Libristo-Code 09193383

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 454

Abmessungen 155 x 235 x 8

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computing & IT: Benutzerhandbücher > Internet Guides und Onlinedienste > Internetrecherche, Suchmaschinen

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Politik und Staat > Öffentliche Verwaltung

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