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Data Mining in Agriculture

Name: Data Mining in Agriculture
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01383340
Price: 60.58 EUR
Availability: InStock
Author: Antonio Mucherino
ISBN: 9780387886145

Antonio Mucherino

Petraq J. Papajorgji

Panos M. Pardalos

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01383340

Verlag Springer-Verlag New York Inc., August 2009

Data Mining in Agriculture represents a comprehensive effort to provide graduate students and resear... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01383340

148 b

60.58 €

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Data Mining in Agriculture represents a comprehensive effort to provide graduate students and researchers with an analytical text on data mining techniques applied to agriculture and environmental related fields. This book presents both theoretical and practical insights with a focus on presenting the context of each data mining technique rather intuitively with ample concrete examples represented graphically and with algorithms written in Matlab®. Examples and exercises with solutions are provided at the end of each chapter to facilitate the comprehension of the material. For each data mining technique described in the book variants and improvements of the basic algorithm are also given.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Mining in Agriculture

Autor Antonio Mucherino, Petraq J. Papajorgji, Panos M. Pardalos

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2009

Anzahl der Seiten 274

EAN 9780387886145

ISBN 0387886141

Libristo-Code 01383340

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 572

Abmessungen 159 x 240 x 21

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung > Lineare Programmierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Landwirtschaft > Agrarwissenschaften

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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