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Data Mining Methods for Knowledge Discovery

Name: Data Mining Methods for Knowledge Discovery
Brand: Springer
SKU: 01397514
Price: 175.93 EUR
Availability: InStock
Author: Krzysztof J. Cios
ISBN: 9780792382522

Krzysztof J. Cios

W. Pedrycz

Roman W. Swiniarski

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01397514

Verlag Springer, August 1998

Data Mining Methods for Knowledge Discovery provides an introduction to the data mining methods that... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01397514

425 b

175.93 €

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Data Mining Methods for Knowledge Discovery provides an introduction to the data mining methods that are frequently used in the process of knowledge discovery. This book first elaborates on the fundamentals of each of the data mining methods: rough sets, Bayesian analysis, fuzzy sets, genetic algorithms, machine learning, neural networks, and preprocessing techniques. The book then goes on to thoroughly discuss these methods in the setting of the overall process of knowledge discovery. Numerous illustrative examples and experimental findings are also included. Each chapter comes with an extensive bibliography. Data Mining Methods for Knowledge Discovery is intended for senior undergraduate and graduate students, as well as a broad audience of professionals in computer and information sciences, medical informatics, and business information systems.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Mining Methods for Knowledge Discovery

Autor Krzysztof J. Cios, W. Pedrycz, Roman W. Swiniarski

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1998

Anzahl der Seiten 495

EAN 9780792382522

ISBN 0792382528

Libristo-Code 01397514

Verlag Springer

Gewicht 896

Abmessungen 164 x 241 x 34

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Warehousing

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Informationsrückgewinnung, Information Retrieval

EDV und Informationstechnologie > Computersicherheit > Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen

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