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Data Stream Management

Name: Data Stream Management
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 04333505
Price: 90.73 EUR
Availability: InStock
Author: Minos Garofalakis
ISBN: 9783540286073

Minos Garofalakis

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04333505

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, April 2011

Traditional Database Management Systems are built on the concept of persistent data sets, that are s... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04333505

220 b

90.73 €

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Traditional Database Management Systems are built on the concept of persistent data sets, that are stored reliably in stable storage and queried/updated several times throughout their lifetime. For several emerging application domains, however, data arrives and needs to be processed on a continuous (24x7) basis, and they need data-processing algorithms and systems that work over continuous data streams. This book is the first in-depth treatment of this important topic, covering basic data stream techniques, data stream synopses, mining data streams, advanced data stream computations, and systems and architectures for data stream management systems.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Stream Management

Autor Minos Garofalakis

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2011

Anzahl der Seiten 537

EAN 9783540286073

ISBN 3540286071

Libristo-Code 04333505

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 910

Abmessungen 243 x 167 x 35

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Datenbankprogrammierung

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Warehousing

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Informationsrückgewinnung, Information Retrieval

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