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Feed-Forward Neural Networks

Name: Feed-Forward Neural Networks
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 02253582
Price: 102.82 EUR
Availability: InStock
Author: Jouke Annema
ISBN: 9781461359906

Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation

Jouke Annema

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02253582

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Juli 2013

Feed-Forward Neural Networks: Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation pre... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02253582

249 b

102.82 €

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Feed-Forward Neural Networks: Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation presents a novel method for the mathematical analysis of neural networks that learn according to the back-propagation algorithm. The book also discusses some other recent alternative algorithms for hardware implemented perception-like neural networks. The method permits a simple analysis of the learning behaviour of neural networks, allowing specifications for their building blocks to be readily obtained. §Starting with the derivation of a specification and ending with its hardware implementation, analog hard-wired, feed-forward neural networks with on-chip back-propagation learning are designed in their entirety. On-chip learning is necessary in circumstances where fixed weight configurations cannot be used. It is also useful for the elimination of most mis-matches and parameter tolerances that occur in hard-wired neural network chips. §Fully analog neural networks have several advantages over other implementations: low chip area, low power consumption, and high speed operation. §Feed-Forward Neural Networks is an excellent source of reference and may be used as a text for advanced courses. §

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Feed-Forward Neural Networks

Autor Jouke Annema

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2013

Anzahl der Seiten 238

EAN 9781461359906

ISBN 1461359902

Libristo-Code 02253582

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 397

Abmessungen 155 x 235 x 15

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Dynamik und Statik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Statistische Physik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Energietechnik, Elektrotechnik und Energiemaschinenbau > Elektrotechnik

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