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First-stage LISA Data Processing and Gravitational Wave Data Analysis

Ultraprecise Inter-satellite Laser Ranging, Clock Synchronization and Novel Gravitational Wave Data Analysis Algorithms

Yan Wang

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 21072662

Verlag Springer International Publishing AG, März 2019

This thesis covers a diverse set of topics related to space-based gravitational wave detectors such... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 21072662

249 b

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This thesis covers a diverse set of topics related to space-based gravitational wave detectors such as the Laser Interferometer Space Antenna (LISA). The core of the thesis is devoted to the preprocessing of the interferometric link data for a LISA constellation, specifically developing optimal Kalman filters to reduce arm length noise due to clock noise. The approach is to apply Kalman filters of increasing complexity to make optimal estimates of relevant quantities such as constellation arm length, relative clock drift, and Doppler frequencies based on the available measurement data. Depending on the complexity of the filter and the simulated data, these Kalman filter estimates can provide up to a few orders of magnitude improvement over simpler estimators. While the basic concept of the LISA measurement (Time Delay Interferometry) was worked out some time ago, this work brings a level of rigor to the processing of the constellation-level data products. The thesis concludes with some topics related to the eLISA such as a new class of phenomenological waveforms for extreme mass-ratio inspiral sources (EMRIs, one of the main source for eLISA), an octahedral space-based GW detector that does not require drag-free test masses, and some efficient template-search algorithms for the case of relatively high SNR signals.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name First-stage LISA Data Processing and Gravitational Wave Data Analysis

Autor Yan Wang

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 228

EAN 9783319799476

Libristo-Code 21072662

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 403

Abmessungen 155 x 235 x 15

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Gravitation

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Angewandte Physik > Astrophysik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Andere Technologien und verwandte Wissenschaften > Angewandte Optik > Lasertechnik und Holographie

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Wissenschaftliche Standards, Normung usw.

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Optische Physik

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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