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Gaussian and Non-Gaussian Linear Time Series and Random Fields

Name: Gaussian and Non-Gaussian Linear Time Series and Random Fields
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01385689
Price: 102.97 EUR
Availability: InStock
Author: Murray Rosenblatt
ISBN: 9780387989174

Murray Rosenblatt

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01385689

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Dezember 1999

The book is concerned with linear time series and random fields in both the Gaussian and especially... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01385689

249 b

102.97 €

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The book is concerned with linear time series and random fields in both the Gaussian and especially the non-Gaussian context. The principal focus is on autoregressive moving average models and analogous random fields. Probabilistic and statistical questions are both discussed. The Gaussian models are contrasted with noncausal or noninvertible (nonminimum phase) non-Gaussian models which can have a much richer structure than Gaussian models. The book deals with problems of prediction (which can have a nonlinear character) and estimation. New results for nonminimum phase non-Gaussian processes are exposited and open questions are noted. The book is intended as a text for graduate students in statistics, mathematics, engineering, the natural sciences and economics. An initial background in probability theory and statistics is suggested. Notes on background, history and open problems are given at the end of the book.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Gaussian and Non-Gaussian Linear Time Series and Random Fields

Autor Murray Rosenblatt

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1999

Anzahl der Seiten 247

EAN 9780387989174

ISBN 038798917X

Libristo-Code 01385689

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 1220

Abmessungen 155 x 235 x 20

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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