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Genome Data Analysis

Ju Han Kim

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 19763336

Verlag Springer Verlag, Singapore, Mai 2019

This book describes recent advances in genomics and bioinformatics and provides numerous examples of... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 19763336

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This book describes recent advances in genomics and bioinformatics and provides numerous examples of genome data analysis that illustrate its relevance to real world problems and will improve the reader's bioinformatics skills. Basic data preprocessing with normalization and filtering, primary pattern analysis, and machine learning algorithms using R and Python are demonstrated for gene-expression microarrays, genotyping microarrays, next-generation sequencing data, epigenomic data, and biological network and semantic analyses. In addition, detailed attention is devoted to integrative genomic data analysis, including multivariate data projection, gene-metabolic pathway mapping, automated biomolecular annotation, text mining of factual and literature databases, and integrated management of biomolecular databases. The book is primarily intended for life scientists, medical scientists, statisticians, data processing researchers, engineers, and other beginners in bioinformatics who are experiencing difficulty in approaching the field. However, it will also serve as a simple guideline for experts unfamiliar with the new, developing subfield of genomic analysis within bioinformatics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Genome Data Analysis

Autor Ju Han Kim

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 367

EAN 9789811319419

ISBN 9811319413

Libristo-Code 19763336

Verlag Springer Verlag, Singapore

Gewicht 806

Abmessungen 240 x 169 x 17

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Medizinische Ausstattung und Technik > Medizinische Forschung

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > Genetik (nicht-medizinisch)

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Molekularbiologie

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