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Graph-Theoretic Concepts in Computer Science

Name: Graph-Theoretic Concepts in Computer Science
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01561544
Price: 51.68 EUR
Availability: InStock
Author: Dieter Kratsch
ISBN: 9783540310006

31st International Workshop, WG 2005, Metz, France, June 23-25, 2005, Revised Selected Papers

Dieter Kratsch

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01561544

Verlag Springer, Berlin, November 2004

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 31st International Workshop on... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01561544

125 b

51.68 €

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This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 31st International Workshop on Graph-Theoretic Concepts in Computer Science, WG 2005, held in Metz, France in June 2005.§The 38 revised full papers presented together with 2 invited papers were carefully selected from 125 submissions. The papers provide a wealth of new results for various classes of graphs, graph computations, graph algorithms, and graph-theoretical applications in various fields. The workshop aims at uniting theory and practice by demonstrating how graph-theoretic concepts can be applied to various areas in Computer Science, or by extracting new problems from applications. The goal is to present recent research results and to identify and explore directions of future research.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Graph-Theoretic Concepts in Computer Science

Autor Dieter Kratsch

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2005

Anzahl der Seiten 478

EAN 9783540310006

ISBN 3540310002

Libristo-Code 01561544

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 685

Abmessungen 155 x 235 x 25

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik > Mathematik für Informatiker

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Diskrete Mathematik

EDV und Informationstechnologie > Grafische und digitale Media-Anwendungen > 3D-Grafik und Modellierung

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen

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