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Interdependent Human-Machine Teams

Name: Interdependent Human-Machine Teams
Brand: Elsevier Inc
SKU: 46011400
Price: 195.41 EUR
Availability: InStock
Author: William Lawless
ISBN: 9780443292460

The Path to Autonomy

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 46011400

Verlag Elsevier Inc, Januar 2025

Interdependent Human-Machine Teams: The Path to Autonomy examines the foundations, metrics, and appl... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 46011400

475 b

195.41 €

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Interdependent Human-Machine Teams: The Path to Autonomy examines the foundations, metrics, and applications of human-machine systems; the legal ramifications of autonomy; trust by the public, and trust by the users and AI systems of their users, integrating concepts from various disciplines such as AI, machine learning, social sciences, quantum mechanics, and systems engineering. In this book, world-class researchers, engineers, ethicists, and social scientists discuss what machines, humans, and systems should discuss with each other, to policy makers, and to the public. The book establishes the meaning and operation of “shared contexts between humans and machines, policy makers, and the public. This book explores how human-machine systems affect targeted audiences (researchers, machines, robots, users, regulators, etc.) and society, as well as future ecosystems composed of humans, machines, and systems. Investigates how interdependence is the missing ingredient necessary to produce operational autonomous systemsIntegrates concepts from a wide range of disciplines including applied and theoretical AI, quantum mechanics, social sciences, and systems engineeringPresents debates, models, and concepts of mutual dependency for autonomous human-machine teams, challenging assumptions across AI, systems engineering, data science, and quantum mechanics

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Interdependent Human-Machine Teams

Autor William Lawless, Ranjeev Mittu, Donald Sofge, Hesham Fouad

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2025

Anzahl der Seiten 300

EAN 9780443292460

ISBN 0443292469

Libristo-Code 46011400

Verlag Elsevier Inc

Gewicht 598

Abmessungen 152 x 229

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

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