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Machine Learning Engineering in Action

Sprache EnglischEnglisch
Buch Broschur
Buch Machine Learning Engineering in Action Ben Wilson
Libristo-Code: 36975700
Verlag Manning Publications, April 2022
Field-tested tips, tricks, and design patterns for building MachineLearning projects that are deploy... Vollständige Beschreibung
? points 162 b
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Field-tested tips, tricks, and design patterns for building MachineLearning projects that are deployable, maintainable, and secure from concept toproduction.
In Machine Learning Engineering inAction, you will learn:

 

  •        Evaluatingdata science problems to find the most effective solution
  •       Scopinga machine learning project for usage expectations and budget
  •       Processtechniques that minimize wasted effort and speed up production
  •       Assessinga project using standardized prototyping work and statistical validation
  •       Choosingthe right technologies and tools for your project
  •       Makingyour codebase more understandable, maintainable, and testable
  •       Automatingyour troubleshooting and logging practices

Databricks solutions architect BenWilson lays out an approach to building deployable, maintainable productionmachine learning systems. You''ll adopt software development standards thatdeliver better code management, and make it easier to test, scale, and evenreuse your machine learning code!

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Libristo bietet die größte Auswahl an fremdsprachiger Literatur an. Deshalb kaufe ich meine Bücher hier ein.

Informationen zum Buch

Vollständiger Name Machine Learning Engineering in Action
Autor Ben Wilson
Sprache Englisch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2022
Anzahl der Seiten 300
EAN 9781617298714
ISBN 1617298719
Libristo-Code 36975700
Verlag Manning Publications
Gewicht 1026
Abmessungen 235 x 187 x 39

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Software Engineering > Objektorientiertes Software Engineering
EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen
EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Neuronale Netze und Fuzzysysteme
EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Objektorientierte Programmierung (OOP)
EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse
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