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Managing Uncertainty in Expert Systems

Name: Managing Uncertainty in Expert Systems
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01398081
Price: 102.9 EUR
Availability: InStock
Author: Jerzy W. Grzymala-Busse
ISBN: 9780792391692

Jerzy W. Grzymala-Busse

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01398081

Verlag Springer, Berlin, November 1990

3. Textbook for a course in expert systems,if an emphasis is placed on Chapters 1 to 3 and on a sele... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01398081

249 b

102.90 €

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3. Textbook for a course in expert systems,if an emphasis is placed on Chapters 1 to 3 and on a selection of material from Chapters 4 to 7. There is also the option of using an additional commercially available sheU for a programming project. In assigning a programming project, the instructor may use any part of a great variety of books covering many subjects, such as car repair. Instructions for mostofthe "weekend mechanic" books are close stylisticaUy to expert system rules. Contents Chapter 1 gives an introduction to the subject matter; it briefly presents basic concepts, history, and some perspectives ofexpert systems. Then itpresents the architecture of an expert system and explains the stages of building an expert system. The concept of uncertainty in expert systems and the necessity of deal ing with the phenomenon are then presented. The chapter ends with the descrip tion of taxonomy ofexpert systems. Chapter 2 focuses on knowledge representation. Four basic ways to repre sent knowledge in expert systems are presented: first-order logic, production sys tems, semantic nets, and frames. Chapter 3 contains material about knowledge acquisition. Among machine learning techniques, a methodofrule learning from examples is explained in de tail. Then problems ofrule-base verification are discussed. In particular, both consistency and completeness oftherule base are presented.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Managing Uncertainty in Expert Systems

Autor Jerzy W. Grzymala-Busse

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1991

Anzahl der Seiten 224

EAN 9780792391692

ISBN 0792391691

Libristo-Code 01398081

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 537

Abmessungen 155 x 235 x 18

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Grundlagen > Mathematik: Logik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

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