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Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Name: Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error
Brand: Springer Fachmedien Wiesbaden
SKU: 09136900
Price: 51.63 EUR
Availability: InStock
Author: Hanna Birke
ISBN: 9783658085049

Applied to the Cox's Proportional Hazards and Weibull Model

Hanna Birke

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 09136900

Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden, Januar 2015

Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning insp... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09136900

125 b

51.63 €

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Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning inspired recursive partitioning methods and regression models. Hanna Birke extends this approach by allowing in addition for measurement error in covariates, as frequently occurring in biometric (or econometric) studies, for instance, when measuring blood pressure or caloric intake per day. After an introduction into the background, the extended methodology is developed in detail for the Cox model and the Weibull model, carefully implemented in R, and investigated in a comprehensive simulation study.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Autor Hanna Birke

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 240

EAN 9783658085049

ISBN 3658085045

Libristo-Code 09136900

Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden

Gewicht 3451

Abmessungen 148 x 210 x 213

Kategorie

Medizin > Klinische und Innere Medizin > Krankheiten und Störungen > Onkologie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Grundlagen

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Mathematik für Wissenschaftler

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