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Model Selection and Multimodel Inference

Name: Model Selection and Multimodel Inference
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01999174
Price: 218.29 EUR
Availability: InStock
Author: Kenneth P. Burnham
ISBN: 9781441929730

A Practical Information-Theoretic Approach

Kenneth P. Burnham

David R. Anderson

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01999174

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Dezember 2010

A unique and comprehensive text on the philosophy of model-based data analysis and strategy for the... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01999174

528 b

218.29 €

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A unique and comprehensive text on the philosophy of model-based data analysis and strategy for the analysis of empirical data. The book introduces information theoretic approaches and focuses critical attention on a priori modeling and the selection of a good approximating model that best represents the inference supported by the data. It contains several new approaches to estimating model selection uncertainty and incorporating selection uncertainty into estimates of precision. An array of examples is given to illustrate various technical issues. The text has been written for biologists and statisticians using models for making inferences from empirical data.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Model Selection and Multimodel Inference

Autor Kenneth P. Burnham, David R. Anderson

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 488

EAN 9781441929730

ISBN 1441929738

Libristo-Code 01999174

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 742

Abmessungen 157 x 232 x 27

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > Ökologie, Biosphäre

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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