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Modern Statistical Methods for Astronomy

Name: Modern Statistical Methods for Astronomy
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04475159
Price: 130.19 EUR
Availability: InStock
Author: Eric D Feigelson
ISBN: 9780521767279

Eric D Feigelson

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04475159

Verlag Cambridge University Press, Juli 2012

Modern astronomical research is beset with a vast range of statistical challenges, ranging from redu... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04475159

315 b

130.19 €

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Modern astronomical research is beset with a vast range of statistical challenges, ranging from reducing data from megadatasets to characterizing an amazing variety of variable celestial objects or testing astrophysical theory. Linking astronomy to the world of modern statistics, this volume is a unique resource, introducing astronomers to advanced statistics through ready-to-use code in the public domain R statistical software environment. The book presents fundamental results of probability theory and statistical inference, before exploring several fields of applied statistics, such as data smoothing, regression, multivariate analysis and classification, treatment of nondetections, time series analysis, and spatial point processes. It applies the methods discussed to contemporary astronomical research datasets using the R statistical software, making it invaluable for graduate students and researchers facing complex data analysis tasks. A link to the author's website for this book can be found at www.cambridge.org/msma. Material available on their website includes datasets, R code and errata.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Modern Statistical Methods for Astronomy

Autor Eric D Feigelson

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 490

EAN 9780521767279

ISBN 052176727X

Libristo-Code 04475159

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 1232

Abmessungen 193 x 252 x 26

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Astronomie, Raum und Zeit

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