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Multiple-point Geostatistics - Stochastic Modeling with Training Images

Name: Multiple-point Geostatistics - Stochastic Modeling with Training Images
Brand: John Wiley & Sons Inc
SKU: 04952003
Price: 112.14 EUR
Availability: InStock
Author: Jef Caers
ISBN: 9781118662755

Jef Caers

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04952003

Verlag John Wiley & Sons Inc, Dezember 2014

This book provides a comprehensive introduction to multiple-point geostatistics, where spatial conti... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04952003

273 b

112.14 €

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This book provides a comprehensive introduction to multiple-point geostatistics, where spatial continuity is described using training images. Multiple-point geostatistics aims at bridging the gap between physical modelling/realism and spatio-temporal stochastic modelling. The book provides an overview of this new field in three parts. Part I presents a conceptual comparison between traditional random function theory and stochastic modelling based on training images, where random function theory is not always used. Part II covers in detail various algorithms and methodologies starting from basic building blocks in statistical science and computer science. Concepts such as non-stationary and multi-variate modeling, consistency between data and model, the construction of training images and inverse modelling are treated. Part III covers three example application areas, namely, reservoir modelling, mineral resources modelling and climate model downscaling. This book will be an invaluable reference for students, researchers and practitioners of all areas of the Earth Sciences where forecasting based on spatio-temporal data is performed.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Multiple-point Geostatistics - Stochastic Modeling with Training Images

Autor Jef Caers

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 376

EAN 9781118662755

ISBN 111866275X

Libristo-Code 04952003

Verlag John Wiley & Sons Inc

Gewicht 936

Abmessungen 245 x 176 x 22

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Mathematik für Wissenschaftler

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geowissenschaften > Geologie und die Lithosphäre

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