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Multistage Stochastic Optimization

Name: Multistage Stochastic Optimization
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 13633666
Price: 154.55 EUR
Availability: InStock
Author: Georg Ch. Pflug
ISBN: 9783319382678

Georg Ch. Pflug

Alois Pichler

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 13633666

Verlag Springer International Publishing AG, August 2016

Multistage stochastic optimization problems appear in many ways in finance, insurance, energy produc... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 13633666

373 b

154.55 €

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Multistage stochastic optimization problems appear in many ways in finance, insurance, energy production and trading, logistics and transportation, among other areas. They describe decision situations under uncertainty and with a longer planning horizon. This book contains a comprehensive treatment of today's state of the art in multistage stochastic optimization. It covers the mathematical backgrounds of approximation theory as well as numerous practical algorithms and examples for the generation and handling of scenario trees. A special emphasis is put on estimation and bounding of the modeling error using novel distance concepts, on time consistency and the role of model ambiguity in the decision process. An extensive treatment of examples from electricity production, asset liability management and inventory control concludes the book.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Multistage Stochastic Optimization

Autor Georg Ch. Pflug, Alois Pichler

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 301

EAN 9783319382678

ISBN 3319382675

Libristo-Code 13633666

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 4803

Abmessungen 155 x 235 x 18

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management: Entscheidungstheorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

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