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According to industry estimates, just 21% of accessible data is in an organized format. Data is created while we speak, tweet, post messages on WhatsApp, and engage in other activities. The majority of this data comes in the form of text, which is very unstructured. Even though it contains high-dimensional data, the information contained within it is not readily accessible until it is manually processed (read and comprehended) or analyzed by an automated system. It is critical to understand Natural Language Processing fundamentals to get meaningful and actionable insights from text data (NLP). Language is a kind of communication that allows us to talk, read, and write. For example, we think, make judgments, plan, and do other things in natural language, specifically, in words. However, the key question in this AI era is if people can communicate comparably with machines.
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