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Optimization and Data Analysis in Biomedical Informatics

Name: Optimization and Data Analysis in Biomedical Informatics
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 08021271
Price: 51.73 EUR
Availability: InStock
Author: Thomas F. Coleman
ISBN: 9781489999665

Thomas F. Coleman

Panos M. Pardalos

Petros Xanthopoulos

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 08021271

Verlag Springer-Verlag New York Inc., August 2012

This volume covers some of the topics that are related to the rapidly growing field of biomedical in... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 08021271

125 b

51.73 €

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This volume covers some of the topics that are related to the rapidly growing field of biomedical informatics. In June 11-12, 2010 a workshop entitled Optimization and Data Analysis in Biomedical Informatics was organized at The Fields Institute. Following this event invited contributions were gathered based on the talks presented at the workshop, and additional invited chapters were chosen from world s leading experts. In this publication, the authors share their expertise in the form of state-of-the-art research and review chapters, bringing together researchers from different disciplines and emphasizing the value of mathematical methods in the areas of clinical sciences. This work is targeted to applied mathematicians, computer scientists, industrial engineers, and clinical scientists who are interested in exploring emerging and fascinating interdisciplinary topics of research. It is designed to further stimulate and enhance fruitful collaborations between scientists from different disciplines.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Optimization and Data Analysis in Biomedical Informatics

Autor Thomas F. Coleman, Panos M. Pardalos, Petros Xanthopoulos

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 200

EAN 9781489999665

ISBN 1489999663

Libristo-Code 08021271

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 326

Abmessungen 155 x 235 x 12

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Medizinische Informatik

Medizin > Medizin, allgemein > Gesundheitssystem und Gesundheitswesen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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