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Radial Basis Function Networks 2

Name: Radial Basis Function Networks 2
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01737796
Price: 153.97 EUR
Availability: InStock
Author: Robert J. Howlett
ISBN: 9783790813685

New Advances in Design

Robert J. Howlett

Lakhmi C. Jain

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01737796

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, März 2001

The Radial Basis Function (RBF) neural network has gained in popularity over recent years because of... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01737796

373 b

153.97 €

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The Radial Basis Function (RBF) neural network has gained in popularity over recent years because of its rapid training and its desirable properties in classification and functional approximation applications. RBF network research has focused on enhanced training algorithms and variations on the basic architecture to improve the performance of the network. In addition, the RBF network is proving to be a valuable tool in a diverse range of application areas, for example, robotics, biomedical engineering, and the financial sector. The two volumes provide a comprehensive survey of the latest developments in this area. Volume 2 contains a wide range of applications in the laboratory and case studies describing current industrial use. Both volumes will prove extremely useful to practitioners in the field, engineers, reserachers, students and technically accomplished managers.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Radial Basis Function Networks 2

Autor Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2001

Anzahl der Seiten 360

EAN 9783790813685

ISBN 3790813680

Libristo-Code 01737796

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 1570

Abmessungen 155 x 235 x 25

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

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