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Robust Representation for Data Analytics

Models and Applications

Sheng Li

Yun Fu

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 21375104

Verlag Springer International Publishing AG, August 2018

This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set o... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 21375104

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This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set of solutions to deal with real-world data analytics tasks, such as clustering, classification, time series modeling, outlier detection, collaborative filtering, community detection, etc. Three types of robust feature representations are developed, which extend the understanding of graph, subspace, and dictionary. Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning. Robust Representations for Data Analytics covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Robust Representation for Data Analytics

Autor Sheng Li, Yun Fu

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 224

EAN 9783319867960

Libristo-Code 21375104

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 496

Abmessungen 155 x 235 x 13

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Bildverarbeitung

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