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Rough Set Theory: A True Landmark in Data Analysis

Name: Rough Set Theory: A True Landmark in Data Analysis
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01571102
Price: 175.78 EUR
Availability: InStock
Author: Ajith Abraham
ISBN: 9783540899204

A True Landmark in Data Analysis

Ajith Abraham

Rafael Falcón

Rafael Bello

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01571102

Verlag Springer, Berlin, November 2008

Along the years, rough set theory has earned a well-deserved reputation as a sound methodology for d... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01571102

425 b

175.78 €

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Along the years, rough set theory has earned a well-deserved reputation as a sound methodology for dealing with imperfect knowledge in a simple though mathematically sound way. This edited volume aims at continue stressing the benefits of applying rough sets in many real-life situations while still keeping an eye on topological aspects of the theory as well as strengthening its linkage with other soft computing paradigms. The volume comprises 11 chapters and is organized into three parts. Part 1 deals with theoretical contributions while Parts 2 and 3 focus on several real world data mining applications. Chapters authored by pioneers were selected on the basis of fundamental ideas/concepts rather than the thoroughness of techniques deployed. Academics, scientists as well as engineers working in the rough set, computational intelligence, soft computing and data mining research area will find the comprehensive coverage of this book invaluable.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Rough Set Theory: A True Landmark in Data Analysis

Autor Ajith Abraham, Rafael Falcón, Rafael Bello

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2009

Anzahl der Seiten 324

EAN 9783540899204

ISBN 3540899200

Libristo-Code 01571102

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 634

Abmessungen 162 x 239 x 20

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

EDV und Informationstechnologie > Grafische und digitale Media-Anwendungen > Computer-Aided Design (CAD)

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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