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Rough Sets

Name: Rough Sets
Brand: Springer
SKU: 01393586
Price: 429.82 EUR
Availability: InStock
Author: Z. Pawlak
ISBN: 9780792314721

Theoretical Aspects of Reasoning about Data

Z. Pawlak

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01393586

Verlag Springer, Oktober 1991

To-date computers are supposed to store and exploit knowledge. At least that is one of the aims of r... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01393586

1042 b

429.82 €

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To-date computers are supposed to store and exploit knowledge. At least that is one of the aims of research fields such as Artificial Intelligence and Information Systems. However, the problem is to understand what knowledge means, to find ways of representing knowledge, and to specify automated machineries that can extract useful information from stored knowledge. Knowledge is something people have in their mind, and which they can express through natural language. Knowl edge is acquired not only from books, but also from observations made during experiments; in other words, from data. Changing data into knowledge is not a straightforward task. A set of data is generally disorganized, contains useless details, although it can be incomplete. Knowledge is just the opposite: organized (e.g. laying bare dependencies, or classifications), but expressed by means of a poorer language, i.e. pervaded by imprecision or even vagueness, and assuming a level of granularity. One may say that knowledge is summarized and organized data - at least the kind of knowledge that computers can store.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Rough Sets

Autor Z. Pawlak

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1991

Anzahl der Seiten 231

EAN 9780792314721

ISBN 0792314727

Libristo-Code 01393586

Verlag Springer

Gewicht 549

Abmessungen 155 x 235 x 13

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management: Entscheidungstheorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Grundlagen > Mathematik: Logik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

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