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Cross-Entropy Method

Name: Cross-Entropy Method
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01380946
Price: 185.42 EUR
Availability: InStock
Author: Reuven Y. Rubinstein
ISBN: 9780387212401

A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning

Reuven Y. Rubinstein

Dirk P. Kroese

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01380946

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Juli 2004

The cross-entropy (CE) method is one of the most significant developments in stochastic optimization... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01380946

450 b

185.42 €

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The cross-entropy (CE) method is one of the most significant developments in stochastic optimization and simulation in recent years. This book explains in detail how and why the CE method works. The CE method involves an iterative procedure where each iteration can be broken down into two phases: (a) generate a random data sample (trajectories, vectors, etc.) according to a specified mechanism; (b) update the parameters of the random mechanism based on this data in order to produce a "better" sample in the next iteration. The simplicity and versatility of the method is illustrated via a diverse collection of optimization and estimation problems.The book is aimed at a broad audience of engineers, computer scientists, mathematicians, statisticians and in general anyone, theorist or practitioner, who is interested in fast simulation, including rare-event probability estimation, efficient combinatorial and continuous multi-extremal optimization, and machine learning algorithms.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Cross-Entropy Method

Autor Reuven Y. Rubinstein, Dirk P. Kroese

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2004

Anzahl der Seiten 301

EAN 9780387212401

ISBN 038721240X

Libristo-Code 01380946

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 640

Abmessungen 164 x 244 x 22

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik > Mathematik für Informatiker

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Computermodellierung und -simulation

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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