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Vector Optimization and Monotone Operators via Convex Duality

Name: Vector Optimization and Monotone Operators via Convex Duality
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 02775227
Price: 123.68 EUR
Availability: InStock
Author: Sorin-Mihai Grad
ISBN: 9783319088990

Recent Advances

Sorin-Mihai Grad

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 02775227

Verlag Springer International Publishing AG, September 2014

This book investigates several duality approaches for vector optimization problems, while also compa... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02775227

299 b

123.68 €

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This book investigates several duality approaches for vector optimization problems, while also comparing them. Special attention is paid to duality for linear vector optimization problems, for which a vector dual that avoids the shortcomings of the classical ones is proposed. Moreover, the book addresses different efficiency concepts for vector optimization problems. Among the problems that appear when the framework is generalized by considering set-valued functions, an increasing interest is generated by those involving monotone operators, especially now that new methods for approaching them by means of convex analysis have been developed. Following this path, the book provides several results on different properties of sums of monotone operators.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Vector Optimization and Monotone Operators via Convex Duality

Autor Sorin-Mihai Grad

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 269

EAN 9783319088990

ISBN 3319088998

Libristo-Code 02775227

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 5561

Abmessungen 155 x 235 x 21

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management: Entscheidungstheorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

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