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When Things Grow Many

Name: When Things Grow Many
Brand: Oxford University Press
SKU: 48152432
Price: 52.47 EUR
Availability: InStock
Author: Schulman
ISBN: 9780198961925

Complexity, Universality and Emergence in Nature

Schulman

Lawrence (Professor of Physics

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 48152432

Verlag Oxford University Press, Mai 2025

Aimed at advanced undergraduates and graduate students, When Things Grow Many is an accessible and e... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 48152432

127 b

52.47 €

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Aimed at advanced undergraduates and graduate students, When Things Grow Many is an accessible and engaging textbook introducing the theory of statistical mechanics, as well as its fascinating real-world applications. The book''s original approach, which covers interdisciplinary applications of statistical mechanics to a wide range of subjects, including chemistry, biology, linguistics, economics, sociology and more, is bound to appeal to a wide audience. While the first part of the book introduces the various methods of statistical physics, including complexity, emergence, universality, self-organized criticality, power laws and other timely topics, the final sections focus on specific relevance of these methods to the social, biological and physical sciences. The mathematical content is woven throughout the book in the form of equations, as well as further background and explanations being provided in footnotes and appendices.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name When Things Grow Many

Autor Schulman, Lawrence (Professor of Physics, Professor of Physics, Clarkson University, Potsdam, New York)

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2025

Anzahl der Seiten 304

EAN 9780198961925

Libristo-Code 48152432

Verlag Oxford University Press

Gewicht 581

Abmessungen 171 x 246

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Thermodynamik und Wärme

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Statistische Physik

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