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Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems

Machine Learning for the Internet of Things

Sprache EnglischEnglisch
E-Book Adobe ePub DRM
E-Book Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems Guido Dartmann
Libristo-Code: 39580504
Verlag Elsevier, Juli 2019
Big Data Analytics in Cyber-Physical Systems: Machine Learning for the Internet of Things examines s... Vollständige Beschreibung
? points 354 b
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Big Data Analytics in Cyber-Physical Systems: Machine Learning for the Internet of Things examines sensor signal processing, IoT gateways, optimization and decision-making, intelligent mobility, and implementation of machine learning algorithms in embedded systems. This book focuses on the interaction between IoT technology and the mathematical tools used to evaluate the extracted data of those systems. Each chapter provides the reader with a broad list of data analytics and machine learning methods for multiple IoT applications. Additionally, this volume addresses the educational transfer needed to incorporate these technologies into our society by examining new platforms for IoT in schools, new courses and concepts for universities and adult education on IoT and data science. Bridges the gap between IoT, CPS, and mathematical modelling Features numerous use cases that discuss how concepts are applied in different domains and applications Provides "e;best practices"e;, "e;winning stories"e; and "e;real-world examples"e; to complement innovation Includes highlights of mathematical foundations of signal processing and machine learning in CPS and IoT

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems
Autor Guido Dartmann, Houbing Song, Anke Schmeink
Sprache Englisch
Einband E-Book - Adobe ePub DRM
Datum der Veröffentlichung 2019
Anzahl der Seiten 396
EAN 9780128166468
Libristo-Code 39580504
Verlag Elsevier

Kategorie

Recht > Recht bestimmter Jurisdiktionen und bestimmter Rechtsgebiete > Umwelt-, Transport- und Planungsrecht > Transportrecht
Recht > Rechtswissenschaft, allgemein
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