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Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management

Name: Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management
Brand: Springer
SKU: 41332165
Price: 203.01 EUR
Availability: InStock
Author: Gang Niu
ISBN: 9789811020322

Design Approach, Feature Construction, Fault Diagnosis, Prognosis, Fusion and Decisions

Gang Niu

Sprache

Englisch

E-Book Adobe ePub DRM

Libristo-Code: 41332165

Verlag Springer, Juli 2016

This book introduces condition-based maintenance (CBM)/data-driven prognostics and health management... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 41332165

491 b

203.01 €

Verfügbar Sofort herunterladbar

This book introduces condition-based maintenance (CBM)/data-driven prognostics and health management (PHM) in detail, first explaining the PHM design approach from a systems engineering perspective, then summarizing and elaborating on the data-driven methodology for feature construction, as well as feature-based fault diagnosis and prognosis. The book includes a wealth of illustrations and tables to help explain the algorithms, as well as practical examples showing how to use this tool to solve situations for which analytic solutions are poorly suited. It equips readers to apply the concepts discussed in order to analyze and solve a variety of problems in PHM system design, feature construction, fault diagnosis and prognosis.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management

Autor Gang Niu

Sprache

Englisch

Einband E-Book - Adobe ePub DRM

Datum der Veröffentlichung 2016

EAN 9789811020322

Libristo-Code 41332165

Verlag Springer

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Fertigungstechnik und Ingenieurwesen > Zuverlässigkeitstechnik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Systemanalyse und -design

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