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Data Science

Name: Data Science
Brand: Springer
SKU: 50060476
Price: 89.98 EUR
Availability: InStock
Author: Yi Yu
ISBN: 9789819525669

11th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2025, Hiroshima, Japan, September 19-21, 2025, Proceedings

Sprache

Englisch

E-Book Adobe ePub DRM

Verlag Springer, November 2025

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Data Science,... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 50060476

219 b

89.98 €

Verfügbar Sofort herunterladbar

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Data Science, ICPCSEE 2025, held in Hiroshima, Japan, during September 19–21, 2025.The 41 full papers and 1 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 135 submissions. They were organized in topical sections as follows: Education using big data, intelligent computing or data mining, etc.; Education research, methods and materials for data science and engineering; Machine Learning for Data Science; Basic Theory and Techniques for Data Science; Application of Blockchain; Big Data Management and Applications; Industrial Digitization and Applications; Applications of Data Science; Data Security and Privacy; Data-driven Scientific Research; and Novel methods for data analytics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Science

Autor Yi Yu, Haiwei Pan, Hongzhi Wang, Chen Yu, Qilong Han, Haiyi Liu, Xianhua Song, Zeguang Lu

Sprache

Englisch

Einband E-Book - Adobe ePub DRM

Datum der Veröffentlichung 2025

EAN 9789819525669

Libristo-Code 50060476

Verlag Springer

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Pädagogik > Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Informationstechnik (IT), allgemeine Themen

EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen

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