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Interpretability in Deep Learning

Sprache EnglischEnglisch
E-Book Adobe ePub DRM
Verlag Springer, April 2023
This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research too... Vollständige Beschreibung
? points 452 b
187.06 €
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This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented articles in the fields of computer vision, optics and machine learning related topic. The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from its systematic exposition.    

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Interpretability in Deep Learning
Autor Ayush Somani, Alexander Horsch, Dilip K. Prasad
Sprache Englisch
Einband E-Book - Adobe ePub DRM
Datum der Veröffentlichung 2023
EAN 9783031206399
Libristo-Code 44986389
Verlag Springer

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Wissensmanagement
Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung
EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz
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