Επικοινωνία
Πώς να κάνετε αγορές;
Παράδοση
Οδηγός αγορών
Embedded Deep Learning
Algorithms, Architectures and Circuits for Always-on Neural Network Processing
Αγγλική
317 b
Παράδοση στην Ελλάδα
Έως 30 ημέρες για επιστροφή
Οι πελάτες αγόρασαν επίσης
This book covers algorithmic and hardware implementation techniques to enable embedded deep learning. The authors describe synergetic design approaches on the application-, algorithmic-, computer architecture-, and circuit-level that will help in achieving the goal of reducing the computational cost of deep learning algorithms. The impact of these techniques is displayed in four silicon prototypes for embedded deep learning. Gives a wide overview of a series of effective solutions for energy-efficient neural networks on battery constrained wearable devices; Discusses the optimization of neural networks for embedded deployment on all levels of the design hierarchy - applications, algorithms, hardware architectures, and circuits - supported by real silicon prototypes; Elaborates on how to design efficient Convolutional Neural Network processors, exploiting parallelism and data-reuse, sparse operations, and low-precision computations; Supports the introduced theory and design concepts by four real silicon prototypes. The physical realization's implementation and achieved performances are discussed elaborately to illustrated and highlight the introduced cross-layer design concepts.
Πληροφορίες για το βιβλίο
Αγγλική
Κατηγορία
Χαρίστε αυτό το βιβλίο σήμερα
Είναι εύκολο
1 Προσθέστε το βιβλίο στο καλάθι σας και επιλέξτε παράδοση ως δώρο 2 Ως ανταμοιβή θα σας στείλουμε ένα κουπόνι 3 Το βιβλίο θα φτάσει στη διεύθυνση του παραλήπτηΜπορεί να σας ενδιαφέρει
/
Χαρτόδετο
31.67
€
/
Χαρτόδετο
10.21
€
Γεια σας! Είμαι ο Libroamiko, ο σύμβουλος βιβλίων σας.
Πώς μπορώ να σας βοηθήσω;