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Modélisation et Optimisation basée sur les méthodes hybrides
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La simulation numérique joue un rôle important pour la modélisation et la simulation des comportements complexes. Toute fois elle nécessite un temps de calcul trčs long pour la modélisation des processus complexes. D'autre part pour simuler un tel comportement on ne peut pas tenir en compte des phénomčnes physiques ŕ fine échelle en utilisant la méthode des éléments finis. Pour cela plusieurs chercheurs utilisent les techniques d'intelligence artificielle pour remédier ŕ ce genre de problčmes. Dans ce contexte, une plate forme de modélisation et d'optimisation basée sur des méthodes hybrides est mise en oeuvre. Un réseau de neurones artificiels sera dans un premier temps couplé ŕ une procédure d'optimisation classique pour l'optimisation du flan initial dans le cas d'un procédé de mise en forme par emboutissage. Dans un second temps il sera intégré dans un UMAT pour la modélisation multi-échelles du comportement de remodelage osseux de l'os de fémur chez les individus.
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