LIBRISTO
LIBROAMANTO
υποχρεωτικό
Γίνετε μέλος μιας κοινότητας βιβλιόφιλων από όλο τον κόσμο και επωφεληθείτε από πολλά προνόμια. Δημιουργία δωρεάν λογαριασμού
0
Δωρεάν αποστολή με Box Now άνω των 69.99 €
DHL courier 9.99 Σημείο Elta 3.99 Elta 4.49 ACS 4.99 Box Now 3.99 Σημείο ACS 3.99

Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading

Application to Cryptocurrency Markets

Γλώσσα ΑγγλικήΑγγλική
ebook Adobe ePub DRM
ebook Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading Tome Almeida Borges
Κωδικός Libristo: 41011248
ΕΕκδοτικός οίκος Springer, Φεβρουάριος 2021
This book presents a system that combines the expertise of four algorithms, namely Gradient Tree Boo... Πλήρης περιγραφή
? points 179 b
73.64
Σε απόθεμα Άμεσο κατέβασμα


Μπορεί να σας ενδιαφέρει


Jordan: A Study in Political Development (1921-1965) N. H. Aruri / Βιβλίο Σκληρόδετο
common.buy 51.54
Higher Ground Charlotte Crabaugh / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 20.77
Human Trafficking as a Human Right Violation Chidozie Abraham Ukpabia / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 39.13
Dinosaurs and Other Prehistoric Life DK / Βιβλίο Σκληρόδετο
common.buy 20.67
International Primary English Student's Book: Stage 6 Daphne Paizee / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 15.02
Lots to Do Level 1 Burnaby / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 9.68
Entrepreneurial University Lene Foss / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 75.05
Stewardship: Keeping Faith with God's Gifts Mary Vanden Berg / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 10.18
Forensic Image: Scientific Visualization and DNA Erin Kruger / Βιβλίο Σκληρόδετο
common.buy 115.50
Absence of Conscience Mike Holst / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 15.12
Routledge Companion to Strategic Human Resource Management John Storey / Βιβλίο Σκληρόδετο
common.buy 352.79
What If-------- E Dorsey / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 11.79
Flying Dutchman John P Jackson MR Santley MR Wagner / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 14.21
Investigation of Different Attitudes towards L2 Learning Fatemeh Akbari / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 54.97
Civilising Caliban Frances Borzello / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 17.44
Errors and Misconceptions in Maths at Key Stage 2 Mike Spooner / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 45.89
Amersham Through Time Colin Seabright / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 17.04
Shrinking Cities Karina M Pallagst / Βιβλίο Σκληρόδετο
common.buy 244.74
Bisphosphonates in Medical Practice Reiner Bartl / Βιβλίο Χαρτόδετο
common.buy 100.47

This book presents a system that combines the expertise of four algorithms, namely Gradient Tree Boosting, Logistic Regression, Random Forest and Support Vector Classifier to trade with several cryptocurrencies. A new method for resampling financial data is presented as alternative to the classical time sampled data commonly used in financial market trading. The new resampling method uses a closing value threshold to resample the data creating a signal better suited for financial trading, thus achieving higher returns without increased risk. The performance of the algorithm with the new resampling method and the classical time sampled data are compared and the advantages of using the system developed in this work are highlighted.

Ηθοποιός & Πολύγλωσση
EWA KASP για
Αναπαραγωγή βίντεο
Ewa Kasp
το Libristo διαθέτει τη μεγαλύτερη επιλογή ξενόγλωσσων βιβλίων. Γι' αυτό αγοράζω τα βιβλία μου εδώ.

Πληροφορίες για το βιβλίο

Πλήρες όνομα Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading
Συγγραφέας Tome Almeida Borges, Rui Neves
Γλώσσα Αγγλική
Βιβλιοδεσία ebook - Adobe ePub DRM
Ημερομηνία έκδοσης 2021
EAN 9783030683795
Κωδικός Libristo 41011248
ΕΕκδοτικός οίκος Springer
Χαρίστε αυτό το βιβλίο σήμερα
Είναι εύκολο
1 Προσθέστε το βιβλίο στο καλάθι σας και επιλέξτε παράδοση ως δώρο 2 Ως ανταμοιβή θα σας στείλουμε ένα κουπόνι 3 Το βιβλίο θα φτάσει στη διεύθυνση του παραλήπτη

Είσοδος

Συνδεθείτε στο λογαριασμό σας Δεν έχετε ακόμη λογαριασμό στο Libristo; Δημιουργήστε τον τώρα!

 
υποχρεωτικό
υποχρεωτικό

Δεν έχετε λογαριασμό; Αποκτήστε τα οφέλη ενός λογαριασμού Libristo!

Με έναν λογαριασμό Libristo, θα έχετε τον απόλυτο έλεγχο.

Δημιουργία λογαριασμού Libristo