Fundamentos de Python para la Ciencia de Datos

Python es actualmente el lenguaje de programacion numero uno para la ciencia de datos y el aprendizaje automatico. Pero Python ha crecido tanto que es dificil saber especificamente por donde empezar si esta interesado en estos emocionantes campos. En este libro, el experto instructor de ciencia de datos, Kennedy Behrman, se enfoca en mostrar las ventajas de Python para resolver problemas de ciencia de datos y aprendizaje automatico, ya sea que su formacion sea tecnica o no. Behrman primero repasa los conceptos basicos de la codificacion con Python y los notebooks de Jupyter, el entorno numero uno para la ciencia de datos profesional. Despues, introduce bibliotecas clave que facilitan el manejo de las matematicas, la visualizacion, el aprendizaje automatico y el procesamiento del lenguaje natural. Posteriormente, basandose en estos fundamentos, introduce tecnicas intermedias de Python para resolver problemas de manera mas sofisticada. A lo largo del libro, encontrara evaluaciones de aprendizaje, ejemplos ejecutables y mas, incluyendo ejercicios practicos creados con Google Colab para ejecutarse dentro de sunavegador web.